WEI JIAHAO · PRODUCT & AI EXPERIENCE DESIGNER
我是魏佳豪，一名连接产品设计、AI应用与多模态视觉的复合型设计者。项目实践涵盖公共招聘智能岗位匹配、招商银行对公CRM、AIGC与LoRA及C4D三维视觉，能够从业务梳理、数据处理和AI能力设计，推进到UI/UX、模型评测与视觉表达。三维创作使用 C4D、Blender、Redshift（RS）与 Arnold（阿诺德）。
03 / FEATURED CASE
重组数据读取、待办处理与跨端协同，让客户经理更快进入业务判断。
重组筛选、定位、保存和复用路径，减少复杂列表中的反复操作。
把复杂营销信息拆分为连续的录入、校验与反馈步骤，支撑推广获客与过程洞察。
通过分层指标、移动排名与荣誉激励，帮助客户经理识别经营表现和行动机会。
03 / GENERATIVE AI TRAINING CASE
小招猫 IP · LORA TRAINING & EVALUATION
DATASET CURATION · TAGGING · LORA TRAINING · EVALUATION
以小招猫二维 IP 为基准，完成训练样本构建、WD1.4 标签清洗、LoRA 参数配置与多轮生成评测，重点验证角色身份、造型特征及跨场景风格的一致性。
评测不只看“像不像”，还检查身份保持、特征稳定和提示词可控性。
以下按“数据—训练—评测—应用”呈现完整证据链。
基于同一套 8 节点设计链路，平铺对比传统流程与 AIGC 辅助流程。
04 / 05LoRA模型训练
MODEL EVIDENCE四张竖版节气海报完整并排，保留标题、角色、品牌与二维码的全部信息。
01 / 04
从户外广告、地铁灯箱到公共空间大屏，同一套品牌资产适配不同媒介。
01 / 03
以同一组业务视觉为证据，对比 54 小时线性制作与可批量生成、校准、复用的 AIGC 生产系统。
生成前先统一色彩、材质、光照与构图，避免每一轮都从审美争议重新开始。
用统一尺寸、视角与材质语言横向比选，减少逐稿等待和反复返工。
围绕材质、光照与构图逐项复核，让输出从“偶然好看”变成稳定可控。
从主视觉到具体功能卡片，保持同一品牌语言并适配不同业务信息。
04 / DATA VISUALIZATION CASE
01/ 04用户需求分析
设计过程 DESIGN PROCESS
先明确管理者需要回答的经营问题，再决定大屏的信息顺序。
从业务目标、用户任务与决策动作反推大屏需要承载的信息。
FIGMA SOURCE · 1920 × 108005 / C4D VISUAL CASE
从产品形态，到动态体验。三维视觉 · 场景叙事 · 产品动效
正在准备互动展厅…
06 / INTERACTIVE FILES
悬停展开，点击浏览。
图片左右铺开，随手翻阅。
即将呈现个人兴趣文件夹。
